Les étapes clés pour devenir data analyst

devenir data analyst

Dans un monde où les données sont omniprésentes, le métier de data analyst connaît une demande croissante. Que ce soit dans les domaines informatique, management ou marketing, l’expertise en analyse de données est essentielle pour aider les entreprises à prendre des décisions éclairées. Cet article vous présentera le parcours permettant de devenir data analyst ainsi que les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine.

Qu’est-ce qu’un data analyst ?

Un(e) data analyst est un professionnel spécialisé dans l’analyse des données brutes pour en extraire des informations pertinentes et utiles aux entreprises. Les data analysts collectent, traitent et interprètent des données quantitatives et qualitatives issues notamment de sources informatiques. Ils mettent ensuite en place des stratégies visant à améliorer le fonctionnement de l’entreprise, anticiper les tendances du marché et optimiser la prise de décision au sein de l’organisation.

Plan de carrière pour devenir data analyst

Formation initiale : Obtenez votre diplôme

La première étape pour devenir data analyst est d’obtenir un bac général (S, ES ou L), puis de poursuivre ses études dans l’enseignement supérieur. Voici quelques filières qui mènent généralement vers ce métier :

  • Licence en informatique : cette formation de niveau Bac+3 couvre les fondamentaux du développement informatique, des bases de données et de l’analyse des systèmes d’information.
  • Licence en gestion ou management : à travers un cursus de trois ans, les étudiants acquièrent des compétences variées en organisation, gestion et stratégie d’entreprise. L’option spécialisée en systèmes d’information est fortement recommandée.
  • Diplôme universitaire de technologie (DUT) en statistiques et informatique décisionnelle : délivré au terme de deux années d’études post-bac, ce diplôme forme des professionnels capables d’intervenir dans le traitement et l’interprétation des données.
  • Filière école de commerce avec spécialisation en marketing digital ou data management : ces cursus sont généralement accessibles après une classe préparatoire aux grandes écoles de commerce (CPGE) ou sur concours après un bac+2/+3.

À noter que certaines formations spécifiques en data science/analyse peuvent également être proposées en formation continue, notamment pour les professionnels qui souhaitent se reconvertir dans ce domaine.

Stage professionnel : Acquérez de l’expérience

Au cours de votre formation, il est essentiel d’effectuer des stages dans différentes structures afin d’acquérir de l’expérience en entreprise et de vous familiariser avec la réalité du métier de data analyst. Les stages sont une occasion unique de mettre en pratique les connaissances acquises et d’échanger avec des professionnels du secteur.

Spécialisation : Développez votre expertise

Une fois votre formation initiale terminée, vous pouvez choisir de poursuivre vos études pour obtenir un Master ou MBA spécialisé dans l’analyse de données. Ces formations sont souvent dispensées par des écoles de commerce, d’ingénieurs ou au sein d’universités et permettent d’acquérir une expertise pointue dans le traitement et l’exploitation des données.

Compétences requises pour être data analyst

Pour réussir dans ce métier, il est nécessaire de maîtriser certaines compétences clés :

  • Compétences techniques : la connaissance des langages de programmation (tels que Python, R ou Java) et des logiciels dédiés à la manipulation de données (comme Excel, SQLite ou Tableau) est indispensable pour traiter efficacement les informations collectées.
  • Statistiques : parmi les compétences indispensables figurent également les statistiques descriptives, inférentielles et prédictives. Maîtriser ces outils statistiques permet aux data analysts d’interpréter correctement les données dont ils disposent et de fournir des prévisions fiables.
  • Esprit analytique : un bon esprit d’analyse est crucial pour identifier les tendances et patrons dans les données, ainsi que pour élaborer des recommandations innovantes sur la base de ces observations.
  • Connaissance du secteur : la maîtrise des spécificités sectorielles et des enjeux des clients sont essentielles pour maximiser l’impact des analyses réalisées.
  • Communication : finalement, il est important de posséder d’excellentes compétences en communication écrite et orale afin de présenter efficacement les résultats d’une analyse et convaincre les décideurs de leur pertinence.

Veille et formation continue

Tout au long de votre parcours, n’hésitez pas à renforcer vos compétences et être curieux des nouvelles technologies. Vous devez également rester informé des tendances du marché et des différentes méthodes d’analyse disponibles. En suivant cette voie, vous pouvez espérer atteindre votre objectif de devenir data analyst et contribuer à la réussite des entreprises qui feront appel à votre expertise en matière de données.

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Ancien comptable, Damien est aujourd’hui rédacteur web indépendant depuis 2019. Damien collabore avec plusieurs medias spécialisés dans l’économie et la finance et distille ses conseils et analyses avec pédagogie.

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